Este projeto tem como objetivo analisar e entender como as alterações climáticas estão afetando a agricultura em áreas rurais. A iniciativa busca identificar os principais desafios enfrentados pelos agricultores devido a mudanças nos padrões de temperatura, precipitação e eventos climáticos extremos. Além disso, o projeto visa desenvolver estratégias de adaptação e mitigação para ajudar as propriedades rurais a manterem e aumentarem sua produtividade de forma sustentável, garantindo a segurança alimentar e o bem-estar das comunidades locais.

Este projeto visa aplicar técnicas de geoestatística para modelar e analisar variáveis ambientais e agronômicas. A modelagem espacial permitirá identificar padrões, variabilidade e correlações espaciais dessas variáveis, contribuindo para a otimização do uso da terra, manejo agrícola e conservação ambiental. O uso de geoestatística facilita a tomada de decisões mais informadas e precisas, promovendo práticas sustentáveis e eficientes na agricultura e na gestão ambiental.

Visa mapear e quantificar com alta precisão o estoque de carbono em florestas utilizando tecnologia LIDAR (Light Detection and Ranging). Essa abordagem permite a coleta de dados tridimensionais detalhados da vegetação, facilitando a análise do volume e da biomassa das árvores. Com isso, é possível estimar o carbono armazenado na vegetação de forma mais eficiente e precisa, contribuindo para estudos de mudanças climáticas, conservação ambiental e políticas de manejo sustentável.